Etkileyici! Kütük Yığını Arasında 15 Saniyede Gizli Uyuyan Kediyi Bulun

Bu rahatlatıcı doğa görüntüsünde kediyi YALNIZCA mükemmel görüşe sahip olanlar görebildi.

Kedi, birkaç kıyılmış kütük yığını arasında kendini kamufle etmeyi başardı.

Birçok TikTok kullanıcısı, bir kütük yığını arasında dolaşan kumlu sarışın kediyi fark etmekte zorlandı.Kredi bilgileri: Reddit

Ahşap, yemyeşil bir ormanın ortasında bulunan rustik bir mülkte bir çitin önüne yığılmış.

“Bu fotoğrafta uyuyan kediyi bulabilir misiniz?” TikTok kullanıcısı Charles Clockworks (@c.clockworks), optik illüzyonu içeren bir klipte sordu.

700.000’e yakın takipçisi bulunan TikToker, videoya 7.000’e yakın beğeni aldı.

“10 saniyen var,” dedi.

Kum sarısı kürkü kütüklerle neredeyse tamamen aynı renkte olduğu için kediyi tespit etmek özellikle zordur.

Yorumlarda bir TikToker, “Görmedim” dedi.

Bir başkası, “Bir saatten fazla zaman harcadım,” dedi.

Clockworks, yorumlarda “Hala göremiyorsanız, bir ekran görüntüsü alın ve okun olduğu alanı yakınlaştırın” yanıtını verdi.

Kedi, görüntünün ortasındaki kütük yığınının üzerinde yer alır.

Uzanmış ve yığının en üst kütüğünün hemen altında kestirmenin tadını çıkarıyor.

İzleyiciler yakından bakarsa, hayvanın uykulu küçük yüzünü ve canlı kulaklarını görebilir.

Bu, bir kedinin yer aldığı tek popüler optik illüzyondan çok uzak.

İzleyiciler, bu cesur sokak manzarası görüntüsünde gizlenmiş gri kediyi bulmakta zorlandı.

Ancak yakından bakanlar kedinin düz bir yerde saklandığını göreceklerdir.

Karlı bir dağ zirvesinin bu dramatik görüntüsünde gizlenmiş bir keskin nişancı da var.

Onu fark edebilir misin?

Ortalamanın üzerinde zekaya sahip olanlar, bu tuhaf optik illüzyon videosunda kırmızı rengi de tespit edebilecekler.

Ancak bu, onu görüntüleyenlerin yalnızca yaklaşık yüzde 35’ini oluşturuyor.

Diğer bir yüzde 30’luk kısım mavi rengi görüyor ve yüzde 20’lik bir kısım da sarı rengi görebiliyor.

Kütüklerin ortasındaki hayvanı saniyeler içinde fark edebilenler olağanüstü bir görüşe sahip olabilir.Kredi bilgileri: Reddit