The Guardian ve AFP, alıntıları anlamak için makine öğrenimini nasıl kullandı?


2021’de The Guardian, yapay zekanın gazeteciliği nasıl geliştirebileceğini anlamak için küresel haber odalarını birbirine bağlayan bir proje olan Journalism AI Collab Challenges’da yer aldı.

Belirli bir zorluk, “Modüler gazeteciliği ve yapay zekayı yeni hikaye anlatımı biçimlerini bir araya getirmek ve yeterince hizmet alamayan izleyicilere ulaşmak için nasıl kullanabiliriz?” sorusuna cevap vermekti.

İngiltere, Guardian News & Media’da Baş Bilim Adamı Anna Vissens ve Kıdemli Veri Bilimcisi Michel Schammel, bu projeden öğrenilenler hakkında konuşmak için Nisan ayı sonlarında WAN-IFRA’nın sanal Haber Odası Zirvesi’ne katıldılar.
alıntılar nelerdir?
Ekip, modülleri, bağımsız olarak yaşayan ancak başka bir amaca dönüştürülebilen, hatta başka bir parçayla değiştirilebilen bir hikayenin parçaları olarak tanımladı. Bu tanıma dayanarak, alıntılar modüller olarak güçlü bir şekilde nitelendirilir.

Başlangıç ​​noktası olarak Wikipedia’yı alan ekip, bir alıntıyı şu şekilde tanımladı:

Alıntı, birinin söylediği veya yazdığı konuşma veya metindeki bir cümlenin, cümlenin veya pasajın tekrarıdır. Sözlü konuşmada, söz fiili gibi bir tırnak işareti ile tanıtılan bir ifadenin temsilidir. Örneğin: John, “Bugün Mary’yi gördüm” dedi.

Yazılı metinde alıntılar tırnak içinde gösterilir.

“Basit görünüyor ama şu gibi sorularla boğuştuk – peki ya şarkı sözleri? Ya şiirler? Alıntı mı onlar? Ya biri söylemezse ama düşünürse? Düşüncelere konuştuğumuz gibi mi davranıyoruz?” dedi Vissens.
Bunu neden yapıyorlar?
Birkaç kullanım şekli vardır…


Kaynak : https://wan-ifra.org/2022/05/how-the-guardian-and-afp-used-machine-learning-to-understand-quotes/

Yorum yapın