Yapay zeka ile on yıl: Norveçli Adresseavisen, etkileşimi artırmak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?

“Geliştirici veya bilgisayar korsanı olmanıza gerek yok, ancak algoritmaların nasıl çalıştığına ve yaptıklarını neden yaptıklarına dair bir anlayışa sahip olmanız gerekir. Kuralların neden böyle olduğunu anlamanız gerekir. Anahtar bu, ”dedi Johnsen.

WAN-IFRA’nın Dubai’deki Medya Liderleri Orta Doğu Zirvesi’ndeki katılımcılara, “Bu, anlamanız gereken bir şey: İş hayatınızı öyle ya da böyle etkileyecek” dedi.

Adresseavisen hem geleneksel bir yayıncı hem de tamamen modern bir yayıncıdır. İlk olarak 1767’de yayınlanan ve merkezi Trondheim’da bulunan bu gazete, Norveç’in en eski günlük gazetesi ve Schibsted ve Polaris Media’nın bir parçasıdır.

Yayıncının haber odası da uzun yıllardır yapay zeka ile çalışıyor ve Adresseavisen’in Editörü ve Yazı İşleri Geliştirme Başkanı Johnsen’in paylaşmaktan mutluluk duyduğu bir dizi ders aldı.

Adresseavisen, öncelikle kişiselleştirme ve okuyucularına ana sayfalarında sunabilecekleri hikaye sayısını artırmak için algoritmalar kullandı.

Bir bağlam sağlamak için Johnsen, diğer birçok ülkenin aksine Norveç’te kullanıcıların yaklaşık yüzde 80’inin onları arama veya sosyal medyada görünen içerikleri aracılığıyla bulmak yerine doğrudan yayıncının ana sayfasına geldiğini belirtti.

“Bu, yenilik yapmaya çalıştığımızda, bunu genellikle ana sayfamızda yaptığımız anlamına geliyor” dedi.

Mümkün olan en iyi ana sayfayı oluşturma

Bu nedenle Adresseavisen’in amacı, yapabilecekleri en iyi ana sayfayı oluşturmaktır.

Johnsen, kişiselleştirmeye başladıklarında kullanıcının abone olup olmadığını düşünmeye başladıklarını söyledi. Zor haberlerle mi yoksa sporla mı ilgileniyorlardı? Uzun okumaları mı yoksa trend olan hikayeleri mi tercih ettiler?

“Yapay zekanın veya algoritmaların en iyi makalelerin altında çalıştığını gördük” dedi. “Yani sen bir hikaye okurken, sana bir tane daha, bir tane daha ve bir tane daha okutma şansımız daha yüksekti.”

Örneğin, birçok spor fanatiğinin Adresseavisen’in web sitesine girdiklerinde sporla ilgili 10 hikaye okuyacağını söyledi.

Yayıncının çabaları, “ne tür bir kullanıcı olduğunuza bağlı olarak sizi abone olmaya veya bir hikaye daha okumanıza sağlamaya” odaklandı.

‘Yeterli veriye sahip olmanız gerekiyor’

Adresseavisen bu kişiselleştirmeyi temel alıyordu büyük ölçüde hikayeler için sahip oldukları etiketler aracılığıyla: Yeterince spor hikayesine tıklayan insanlar bir spor aşığı oldular vb.

Johnsen, “Haberleri kişiselleştirecekseniz, yeterli veriye sahip olmanız gerekir” dedi. “Bu, yeterince hikayeniz olması gerektiği anlamına geliyor. Her gün 15 ila 20 hikaye yayınlıyorsanız, kişiselleştirmek için yeterli içeriğiniz yok demektir. Ve bir grup oluşturabilmeniz veya kullanıcılar için segmentler oluşturabilmeniz için yeterli sayıda kullanıcıya sahip olmanız gerekir.”

Büyük ölçüde yapay zeka tarafından ve yapay zeka aracılığıyla oluşturulabilecek belirli türde hikayeler de vardır. Örneğin, Adresseavisen, yerel emlak satışları hakkında basit hikayeler üretmek için bölgedeki ev satışları (fiyat, eski sahibi vb.) ile ilgili verileri almak için yapay zekayı kullanıyor.

Sırasında Adresseavisen, AI’nın yararlı olabileceği birçok alan buldu, yasak olduğu başka alanlar da var.

Örneğin, Adresseavisen ana sayfasının üst kısmı ve ana hikayeleri, editörler tarafından sıkı bir şekilde kontrol edilir.

AI tarafından desteklenir, ancak insan editörler tarafından kontrol edilir

Johnsen, “En önemli haberlerimizde algoritma kullanmıyoruz ve bu, misyonumuza sadık kalmak için,” dedi. “En üstte pek çok son dakika haberi yapabilir ve abonelerle ilgili önemli haberlerin algoritmalar tarafından daha aşağıda gösterilmesini sağlayabilirsiniz ve bu çok daha karmaşıktır.

“Abone olmanızı veya bizi her ziyaret ettiğinizde mümkün olduğunca çok hikaye okumanızı isteyip istemediğimize bağlı olarak, abone olan ve olmayanlara iki farklı ön sayfa verebiliriz” dedi.

Adresseavisen’in bugün yapay zekayı kullandığı en popüler yollardan biri, Norveç’teki en son elektrik fiyatlarına dayalı hikayeler oluşturmaktır çünkü bunlar büyük ölçüde dalgalanıyor.

“Yükseliyor ve her dakika çok fazla. İnsanlar şimdi ‘Duş mu alayım yoksa iki saat bekleyeyim mi’ diye öğrenmek için sayfalarımıza geliyorlar. Johnsen dedi.

Johnsen, bu tam olarak AI’nın işe yarayabileceği türden bir iştir, çünkü gazetecilerin rakamları sürekli olarak güncellemeye devam etmek için gereken süreyi harcamasına değmez.

İleriye bakıldığında Johnsen, kendi yapay zeka programlarını oluşturmak için kendi geliştirmelerini yapmayı planladıklarını söyledi. Ayrıca, AI’nın içeriği diğer platformlarda yeniden kullanmalarına nasıl yardımcı olabileceğini araştırıyorlar.

Uyarı kelimesi

Johnsen, Adresseavisen’in gazetecilerine ve editörlerine üçüncü taraf yapay zeka aracılığıyla henüz yayınlamadıkları içeriği yayınlamalarını yasakladığını söyledi.

“Haber odamızda, yayınlanmamış materyalleri ChatGPT’ye asla koymamanıza dair bir kuralımız var,” dedi. “Bunun kolay yanıtı, veri tabanına girmesi ve verilerinizi kimin topladığını bilmemenizdir. Yani, kaynaklarınız varsa veya hikayenin bir kısmı yayınlanmadıysa, başka biri omzunuzun üzerinden bakıyor olabilir. Üçüncü taraf kullanırken bunu daima unutmayın.”